Sunday 12 November 2017

Trend Following Moving Averages


Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgenden gleitenden Durchschnitt Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser verkauft über einen Zeitraum von 26 Wochen. Einfache Moving Averages machen Trends Stand Out Moving Averages (MA) sind eine der beliebtesten und häufig verwendeten technischen Indikatoren. Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, sobald er in einem Diagramm dargestellt ist, ein leistungsstarkes visuelles Trend-Spotting-Tool. Sie werden oft über drei Arten von gleitenden Durchschnitt zu hören: einfach. Exponentiell und linear. Der beste Ort zum Start ist durch das Verständnis der grundlegendsten: die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Werfen wir einen Blick auf diese Indikator und wie sie helfen können Händler folgen Trends in Richtung größerer Gewinne. (Für mehr über gleitende Durchschnitte sehen Sie unseren Forex Walkthrough.) Trendlinien Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegten Durchschnitte ohne ein Verständnis der Tendenzen geben. Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich in einer bestimmten Richtung fortsetzt. Es gibt nur drei echte Trends, denen eine Sicherheit folgen kann: Ein Aufwärtstrend. Oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher ist. Ein Abwärtstrend. Oder bärische Tendenz, bedeutet, dass der Preis niedriger ist. Seitwärts gerichtet. Wo sich der Preis seitwärts bewegt. Die wichtige Sache, über Trends zu erinnern ist, dass die Preise nur selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden gleitende Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. (Für weiterführende Literatur zu diesem Thema, siehe Die Grundlagen der Bollinger-Bands und Moving Average Umschläge: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool.) Moving Average Construction Die Lehrbuch-Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum. Nehmen wir den sehr populären 50-Tage gleitenden Durchschnitt als Beispiel. Ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit gezählt und addiert werden. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden geteilt, in diesem Fall 50. Um weiterhin den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Unabhängig davon, wie lange oder kurz eines gleitenden Durchschnitts sind Sie auf der Hand, sind die grundlegenden Berechnungen gleich geblieben. Die Änderung erfolgt in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden. So ist z. B. ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der Schlusskurs für 200 Tage, zusammengefasst und dann durch 200 geteilt. Sie sehen alle Arten von gleitenden Durchschnitten, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-Tage-gleitenden Durchschnittswerten. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn eine Sicherheit nagelneu oder nur einen Monat alt ist, können Sie einen gleitenden Durchschnitt von 50 Tagen nicht durchführen, da Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass weve gewählt, um Schlusskurse in den Berechnungen verwenden, aber gleitende Durchschnitte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreise, Eröffnungskurse oder sogar Intraday-Preise berechnet werden. Abbildung 1: Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktienchart von Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Die blaue Linie repräsentiert einen gleitenden 50-Tage-Durchschnitt. Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 verringert hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt und ging weiter nach unten. Wenn der Kurs unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als einfaches Handelssignal verwendet werden. Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt (wie oben gezeigt) deutet darauf hin, dass die Bären die Preisaktion kontrollieren und dass sich der Vermögenswert voraussichtlich weiter senken wird. Umgekehrt, ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt deutet darauf hin, dass die Bullen in der Kontrolle sind und dass der Preis kann immer bereit, einen Schritt höher zu machen. (Lesen Sie mehr in Track-Aktienkurse mit Trendlinien.) Andere Wege zu bewegen Gleitende Durchschnitte Gleitende Durchschnitte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend, sondern auch als Ein-und Ausfahrt-Strategie zu identifizieren. Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Kreuzung von zwei oder mehr bewegten Durchschnitten. Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr gleitende Durchschnittswerte erlauben Ihnen, einen längerfristigen Trend zu sehen, verglichen mit einem kürzeren bewegten Durchschnitt, das es auch eine einfache Methode ist, zu bestimmen, ob der Trend an Stärke gewinnt, oder wenn er im Begriff ist, umzukehren. Abbildung 2: Ein langfristiger und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 2 verwendet zwei gleitende Mittelwerte, eine langfristige (50-tägige, die von der MACD gezeigt wird Blaue Linie) und der andere kürzere Term (15-Tage, dargestellt durch die rote Linie). Dies ist das gleiche Google-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt, aber mit dem Zusatz der beiden gleitenden Mittelwerte, um den Unterschied zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Sie bemerken, dass die 50-Tage gleitenden Durchschnitt ist langsamer, um Preisänderungen anzupassen. Weil es mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet. Auf der anderen Seite reagiert der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisveränderungen, da jeder Wert aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts eine größere Gewichtung bei der Berechnung aufweist. In diesem Fall würden Sie, indem Sie eine Kreuzstrategie verwenden, den 15-Tage-Durchschnitt sehen, um den 50-tägigen gleitenden Durchschnitt als Einstieg für eine Short-Position zu überqueren. Abbildung 3: Ein Dreimonatiges Das Obenstehende ist ein Drei-Monats-Diagramm von United States Oil (AMEX: USO) mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten. Die rote Linie ist der kürzere, 15 Tage gleitende Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-tägigen gleitenden Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um eine Long-Position einzuleiten und den Beginn eines zinsbullischen Trends zu identifizieren. (Erfahren Sie mehr über die Anwendung dieser Strategie im Handel The MACD Divergence.) Unterstützung wird festgestellt, wenn ein Preis nach unten tendiert. Es gibt einen Punkt, an dem der Verkauf Druck nachlässt und Käufer sind bereit, in Schritt. Mit anderen Worten, eine Etage etabliert ist. Widerstand tritt auf, wenn ein Preis aufwärts tendiert. Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer treten. Das würde eine Obergrenze schaffen. (Weitere Erläuterungen hierzu finden Sie unter Support amp Resistance Basics.) In beiden Fällen kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, einen frühen Unterstützungs - oder Widerstandswert zu signalisieren. Wenn zum Beispiel eine Sicherheit in einem etablierten Aufwärtstrend sinkt, dann wäre es nicht überraschend, wenn die Aktie bei einem langfristigen, 200-tägigen gleitenden Durchschnitt gefunden wird. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, werden viele Händler für die Aktie beobachten, um den Widerstand von großen gleitenden Durchschnitten (50-Tage, 100-Tage, 200-Tage-SMAs) abzustoßen. (Für mehr über die Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting mit der Akkumulation / Distribution Line.) Fazit Moving Averages sind leistungsfähige Werkzeuge. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Eine bewegte Durchschnitte größte Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen gegenwärtigen Trend zu identifizieren oder eine mögliche Trendumkehr zu lokalisieren. Bewegungsdurchschnitte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als ein einfaches Eingangs - oder Ausgangssignal wirken. Wie Sie sich entscheiden, gleitende Durchschnitte zu verwenden, liegt ganz bei Ihnen. Ein Maß für den aktiven Teil einer Volkswirtschaft. Die Erwerbsquote bezieht sich auf die Anzahl der Personen, die sind. Der gesamte Bestand an Währung und anderen flüssigen Instrumenten in einer Volkswirtschaft zu einer bestimmten Zeit. Die Geldmenge. 1. Im Allgemeinen eine Situation der Gleichheit. Parität kann in vielen verschiedenen Kontexten auftreten, aber es bedeutet immer, dass zwei Dinge. Eine Klassifizierung von Handelsaktien, wenn eine deklarierte Dividende dem Verkäufer statt dem Käufer gehört. Eine Aktie wird sein. Eine Einheit, die gleich 1 / 100th von 1 ist, und wird verwendet, um die Änderung in einem Finanzinstrument zu bezeichnen. Der Ausgangspunkt ist häufig. Die Federal Reserve Board Regulierung, die die Kunden-Cash-Konten und die Höhe der Kredite, die Maklerfirmen und. Trend folgenden Systemen - Quotenverlorene Paradisequot von Sergey Tarassov geschrieben Stellen Sie sich vor, dass Sie eine Zeitmaschine, die in der Lage, um Sie bis 1900 zu finden ist gefunden. Plus es nimmt Sie dort mit allen Ihren Computern, Programmen, modernes Wissen, etc. Würdest du dann erfolgreich handeln, denke ich ja. Obwohl die Börse vor hundert Jahren so schwierig wie immer war, hatte sie im Vergleich zum Aktienmarkt von heute einen gewaltigen Vorteil. Dieser Vorteil war eine Möglichkeit, den Trend nach dem System anzuwenden. In diesem Artikel werde ich versuchen, DJI jetzt und dann zu vergleichen, und Sie werden sehen, wie signifikant ist der Unterschied zwischen dem Trading der Trend nach Markt und die, die wir heute haben. Klassische Moving-Averages Crossover - ein Trend nach System Ein c lassical Moving-Averages Crossover-Handelssystem sieht so aus: Hier erzeugt das Programm ein Kaufsignal, wenn der schnelle (rot) gleitende Durchschnitt den langsamen Mittelwert (blau) von unten nach oben kreuzt Ein Verkaufssignal wird auf bis hin zu Crossover erzeugt. Die Logik dieses Trading-Systems ist ziemlich offensichtlich, besteht es aus zwei Schritten: Schritt 1 - beobachten Sie den Augenblick, wenn die schnell bewegten Durchschnitt erreicht seinen unteren Schritt 2 - einige Zeit warten, während diese up Trendbewegung wird durch die Bewegung der Crossover mit der bestätigt Langsam bewegten Durchschnitt beschäftigt dieses Verfahren Diese Strategie ist ziemlich offensichtlich und intuitiv sehr klar. Die Hauptfigur hier ist der Trend, und unser Ziel ist es, den Augenblick zu zeigen, an dem dieser Trend beginnt. So ist es ein Trend folgendes System. Umgekehrte Moving-Averages Crossover - Rückkehr zum durchschnittlichen System W e kann eine andere Regel anwenden - Kauf, wenn der schnell fließende Durchschnitt den langsamen gleitenden Durchschnitt FROM UP TO DOWN kreuzt. Wenn wir das tun, bekommen wir ein völlig anderes Handelssystem. So sieht ein invertiertes System aus: Hier zeigt sich die Preisbewegung eher wie eine Schwingung um den langsamen (blauen) gleitenden Durchschnitt. Wenn sich der Preis zu weit von der blauen Kurve entfernt, kehrt er zu einem Durchschnittswert zurück. Die Hauptfigur ist hier die Tendenz des Preises, zu diesem Durchschnittswert zurückzukehren. Verglichen mit dem ersten Beispiel, bei dem der langsame (blaue) gleitende Durchschnitt für eine weitere Trendbewegung den quadratischen Lichtquot ergibt, liefert der langsame gleitende Durchschnitt im zweiten Beispiel das Anziehungsniveau, und der Preis schwankt um diesen Pegel. So können wir zwei Stile der Preisbewegung - Trend nach und zurück zum Durchschnitt - angeben. Ich möchte erwähnen, dass diese beiden Verhaltensmuster nicht direkt mit dem Trend - und Seitenmarkt zusammenhängen. Wenn der Trend stark ist, können wir mehr Trend nach Muster haben, aber es ist nicht immer so. Beispielsweise hatten wir innerhalb einer Periode der starken Aufwärtstrendbewegung im Jahr 2003 - Anfang 2004 noch viele Rückkehr zu den durchschnittlichen Bewegungen: Dieses Thema ist mehr als nur Trend. In der Chaos-Theorie werden zwei Arten von Systemen definiert: persistente und anti-persistente Systeme. Diese beiden Arten von Marktverhalten (oben beschrieben) entsprechen dieser Definition. Im Folgenden werde ich versuchen, diese Entitäten zu erklären, die eine Recherche durchführen und die von einem Händler verständliche Sprache verwenden (für einen Spezialisten in der Chaos-Theorie kann diese Forschung auch mit Hilfe der R / S-Analyse durchgeführt werden). IMHO: Diese beiden Verhaltensmuster erlauben es, die globale Tendenz des Börsenverhaltens festzulegen: Seine fraktale Struktur hat sich innerhalb der letzten Jahrzehnte dramatisch verändert. In diesem Artikel werde ich versuchen, diese Tendenz aufzudecken. Ich habe heruntergeladen Dow Jones Industrial Index seit 1900 bis 1910 und führen Trading Strategy Constructor in Timing Solution-Programm. Dieses Modul sucht die handelbaren Strategien für jedes Finanzinstrument. Natürlich erlaubt es, die optimalen gleitenden Durchschnitte für dieses Instrument zu finden. In unserem Beispiel für DJI, untersucht es mehr als tausend Strategien auf verschiedenen gleitenden Durchschnitten und zeigt die statistischen Informationen für die ersten 50 profitabelsten. Hier ist es: Es gibt nur 5 von 50 Strategien, die auf gleitenden Durchschnitten basieren, sind umgekehrt (es sind 10 von 50), dh in den meisten Fällen (90) arbeiteten die klassischen gleitenden Durchschnitte seit 1900 bis 1910. Mit anderen Worten, hundert Jahre Lag der Trend nach der Strategie im Aktienmarkt. Das Wetter in diesem Land wurde von Investoren gemacht. Die Trader-Ziel dann und dort war, die entsprechende Strategie zu finden, um in den Fluss des Trends bewegen. Das Paradies ist verloren Lassen Sie uns zurück zu unserer Zeit zurückkehren und sehen, was in den Aktienmarktflächen während jener hundert Jahre geschehen ist. Ive untersucht gleitende Durchschnitt Crossover-Strategien mit jetzt Dow Jones Industrial Index Preisentwicklung für die Jahre 2000-2010. Das Ergebnis ist beeindruckend: Alle 50 besten Handelsstrategien, die auf bewegten Durchschnitten basieren, sind umgekehrt. Diese Tatsache sagt uns, dass die Börse heute von völlig anderen Getrieben bewegt wird als vor hundert Jahren. Die meisten des Geldes an der Börse sind nicht aus dem Trend, sie werden aus der Umkehrbewegung gemacht. Das Wetter auf diesem Land wird jetzt durch den Handel Roboter, die in der Lage, die kleinsten Schwankungen des Preises zu behandeln sind. Inversion Index (II) Als Maß für den Börsenstatus (d. H. Trend nach oder zurück zum Durchschnitt) verwendete ich den Inversion Index (II). Es wird auf diese Weise berechnet: Das Programm findet die besten gleitenden Durchschnitte für das analysierte Finanzinstrument (d. h. gleitende Durchschnittswerte von Crossover, die den besten Gewinn liefern und wir analysieren sowohl klassische als auch invertierte Moving-Averages-Crossover). Das Programm analysiert mehr als tausend verschiedene Moving-Averages-Crossover-Kombinationen. Unter all diesen Moving Averages Strategien wählt das Programm 50 die besten und berechnet den Prozentsatz der invertierten Crossover. Der höhere Prozentsatz der invertierten Strategien ergibt, dass für das gewählte Finanzinstrument die Rückkehr zur durchschnittlichen Strategie besser funktioniert als ein Trend nach der Strategie. Zum Beispiel bedeutet dieser Datensatz, dass innerhalb der analysierten Periode zwei Strategien profitabel sind: 1 - die invertierten einfachen gleitenden Durchschnitte Crossover mit Perioden fast3 Balken und slow20 Balken, und 2 - die invertierten dreifachen gleitenden Mittelwerte crossover fast3 Balken middle5 Balken slow7 Balken. Dieser Index ändert sich in 0-100 Diapason. Wenn der Index II hoch ist, bedeutet dies, dass es für den betreffenden Markt mehr Rückkehr zu den Durchschnittsbewegungen gibt, während ein niedriger Wert dieses Index zeigt, dass der Trend nach Tendenz vorherrscht. Der Vorteil dieses Indikators ist: er ist sehr empfindlich gegenüber den Veränderungen des Börsenverhaltens. Es erlaubt, viel mehr Nuancen als die Standard-R / S-Analyse zu sehen. History of Inversion Index Schauen Sie, wie sich dieser Index in der Zeit verändert hat. Ich habe die DJI Preisgeschichte Daten seit dem Jahr 1890 heruntergeladen und untersucht bewegte Strategien in verschiedenen 10 Jahren Intervallen: 1890-1900, 1895-1905, 1900-1910 etc. Für jedes Intervall wird der Inversion Index berechnet. Hier ist es: Wie Sie sehen, war der Inversionsindex immer kleiner als 50 bis 1980. Seit 1985 springt er auf 89 und seitdem ist er sehr hoch (der 50 Tropfen im Jahr 2000 wird durch den großen Aufwärtstrend in den 1990er Jahren verursacht) . Nun stellt sich die Frage: Wann genau und weshalb dieser Quotreturn zu Averagesquot-Strategien passiert ist, habe ich ein detaillierteres Diagramm für diesen Index für 1975-1990 Jahre berechnet: Sie sehen hier, dass diese Änderungen ab dem Jahr 1981 passiert sind Nicht genau wissen. Allerdings ist die erste Idee, die mir beim Gedanken über das Jahr 1981 kommt, Reagans Reformen, insbesondere die Deregulierung des Finanzsektors (Sommer 1981). Der neue große Spieler kam an die Börse, automatisierte Handelssysteme zu entwickeln begann, und diese Tatsache völlig verändert die Landschaft des Aktienmarktes Land. Inversion Index weist diese Veränderung sehr genau, bis zu einem Jahr. Hier können Sie das Excel-Arbeitsblatt mit diesen Tabellen herunterladen.

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